人工智能自动化破译古代语言

MIT计算机科学和人工智能实验室副教授Regina Barzilay和同事开发出一种人工智能程序，帮助考古学家破译古代语言。人工智能系统在几小时内就破译了古代闪米特语言乌加里特语（Ugaritic）中的大部分，它有望成为类似Google Translate的古代语言自动翻译系统。软件破译语言是基于一些假设：首先，被破译语言与其它语言之间存在相关性，以乌加里特语为例，研究人员拿希伯来语作参考；其次，系统性的绘制出被破译语言和其它语言全部字母的映射，两种语言中相关的符号通常有相似的频数。例如法语和西班牙语中的单词main和mano，homme和hombre，它们都共享字根；例如overloading，有前缀over和后缀ing，系统由此推测语言中存在前缀over或后缀ing或兼而有之的单词，而另一种语言中的相关单词也可能有相似的三段结构，例如法语中就是surchargeant。研究人员将在下个月举行的计算语言学协会年度会议上介绍他们的论文（PDF）

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• matrix 发表于 2010年7月01日 16时42分 星期四